В заведении гостей встречают не только привычные сотрудники, но и ИИ-официанты и ИИ-кассиры, которые имитируют общение с персоналом и помогают посетителям быстрее сделать заказ.
ИИ-официант может подсказать блюдо, рассказать о составе, калорийности и соотношении белков, жиров и углеводов. Также он помогает убрать из выбора позиции с аллергенами, если у гостя есть ограничения по питанию.
Это делает меню более понятным. Не нужно долго искать информацию или уточнять детали у сотрудника. Искусственный интеллект использовали не только в зале, но и при разработке самого меню.
С помощью ИИ были подготовлены технологические карты — подробные инструкции по приготовлению блюд. Это позволяет стандартизировать процессы и снизить риск ошибок на кухне. На кухне ресторана также внедрили видеоаналитику на базе ИИ.
Она помогает следить за порядком, контролировать выполнение технологических требований и отслеживать, как соблюдаются внутренние процессы. Такой подход может быть полезен для ресторанов, где важно быстро обслуживать гостей и сохранять одинаковое качество блюд.
Создатели проекта отмечают, что нейросетям передали большую часть стандартных задач: от общения с посетителями до части управленческих и внутренних процессов. Всего в работе заведения задействовано около 20 разных нейросетей.
ИИ не заменяет саму еду и атмосферу заведения, но может взять на себя рутинные задачи: консультации по меню, ответы на типовые вопросы, подсказки по составу блюд и контроль процессов.
Такой ресторан может стать не только местом для еды, но и способом протестировать новый пользовательский опыт. Посетители смогут увидеть, насколько удобно общаться с ИИ в реальной точке общепита и способен ли такой формат ускорить обслуживание без потери человеческого ощущения сервиса.