Среди тех, кто уже использует ИИ в шопинге, большинство сообщили о снижении общих расходов. О росте трат сказали 24% пользователей. Эти данные показывают, что чат-ассистенты не обязательно подталкивают людей к лишним покупкам.
Для части покупателей они, наоборот, становятся способом быстрее сравнить предложения и отсечь неподходящие варианты. Похожая ситуация наблюдается и с незапланированными покупками.
Большинство пользователей не заметили изменений, а среди тех, кто их зафиксировал, чаще говорили о снижении импульсивных трат. Люди стали покупать незапланированное реже, тогда как рост таких покупок отметили лишь 12%.
Чаще всего к ИИ обращаются в категориях, где нужно сравнить несколько вариантов и не ошибиться с выбором. На первом месте — развлечения и досуг. Далее идут электроника и бытовая техника, а также онлайн-сервисы и подписки.
Важно разделять чат-ассистентов и рекомендательные ленты маркетплейсов. Лента обычно показывает больше товаров и может удерживать внимание покупателя, а чат-ассистент отвечает на конкретный запрос и помогает сузить выбор.
Поэтому ИИ в таком сценарии работает скорее как фильтр, чем как инструмент навязывания покупок. Есть различия и между мужчинами и женщинами. Среди женщин, использующих ИИ, о снижении трат сообщили 34%. Среди мужчин расходы сократились у 30%.
Покупатель с ИИ может становиться более рациональным. Он приходит не просто за большим количеством вариантов, а за быстрым сравнением, понятной рекомендацией и подтверждением, что покупка действительно подходит под его запрос.