Маркетплейсы давно перестали быть местом, куда заходят только за конкретной покупкой. Многие россияне заглядывают туда каждый день, сравнивают товары, читают отзывы и просто ищут что-нибудь интересное.
Теперь покупатели хотят, чтобы часть этой работы за них выполнял искусственный интеллект. Опрос Ozon показал, что 42% россиян заходят на маркетплейсы несколько раз в день.
При этом пользователям уже недостаточно обычной строки поиска и фильтров. Самой востребованной функцией оказался поиск по фотографии. Такой инструмент позволяет загрузить снимок понравившейся вещи и найти похожие товары без необходимости подбирать правильные слова для поискового запроса.
Это особенно удобно, когда покупатель увидел интересную одежду, мебель или аксессуар в интернете, но не знает его названия. Еще одна востребованная возможность — умная работа с отзывами.
Около 40% опрошенных хотели бы получать краткое резюме мнений покупателей: что в товаре чаще всего хвалят, какие недостатки повторяются и насколько отзывам вообще можно доверять. Для покупателя это может серьезно сократить время перед покупкой.
Вместо чтения десятков или даже сотен отзывов можно быстро получить основные аргументы «за» и «против», а затем самостоятельно открыть наиболее важные комментарии. Примерно треть россиян заинтересована в виртуальной примерке по фотографии или видео.
Особенно актуальна она для одежды: можно заранее оценить, как потенциальная покупка будет выглядеть на человеке, не заказывая несколько размеров наугад. Еще один интересный вариант — цифровой гардероб.
Он должен учитывать уже купленные вещи и помогать составлять из них новые сочетания. Такая функция может пригодиться тем, кто регулярно покупает одежду, но сталкивается с проблемой: вещей в шкафу много, а надеть снова как будто нечего.
Не менее полезным может оказаться ИИ-помощник. Вместо самостоятельного поиска пользователь описывает задачу и бюджет, а система задает уточняющие вопросы и предлагает несколько подходящих вариантов.
Например, можно попросить подобрать подарок, технику для небольшой квартиры или одежду для конкретного случая. Ozon уже тестирует подобный сценарий. ИИ-ассистент уточняет требования покупателя, после чего учитывает цену, характеристики, рейтинг, отзывы и сроки доставки при формировании рекомендаций.
Для пользователей все это означает постепенный переход от привычного «найди мне товар» к более удобному «помоги мне решить задачу». Причем это может быть полезно не только тем, кто плохо ориентируется в ассортименте.
Даже опытному покупателю ИИ способен сэкономить время на сравнении десятков похожих предложений. Однако полностью полагаться на рекомендации нейросети пока не стоит.
Перед покупкой дорогой вещи лучше самостоятельно проверить характеристики, условия гарантии и отзывы. ИИ может значительно ускорить выбор, но окончательное решение по-прежнему остается за покупателем.