Представьте, что перед покупкой очередного свитера приложение сначала показывает, что похожий уже есть в шкафу. Такой сценарий перестает быть фантастикой: 19% россиян проводят цифровку гардероба, которая помогает учитывать купленные вещи и составлять из них новые сочетания.
Еще несколько лет назад подобные сервисы могли казаться развлечением для тех, кто любит фотографировать каждый образ. Теперь идея постепенно превращается в одну из функций, которые покупатели хотели бы видеть прямо на маркетплейсах. По данным опроса Ozon среди более 1000 россиян от 18 до 55 лет, почти каждый пятый заинтересован в цифровом гардеробе.
При этом интерес заметно зависит от пола. Цифровой гардероб хотели бы использовать 26% женщин и 13% мужчин. Похожая разница наблюдается и в отношении виртуальной примерки: ее отметили 40% женщин против 30% мужчин.
Смысл такой функции не только в том, чтобы хранить фотографии вещей в одном месте. Пользователь может показать приложению, что уже есть в шкафу, а алгоритм — помочь понять, с чем сочетать новую покупку. Это решает знакомую проблему онлайн-шопинга: понравившаяся вещь сама по себе выглядит хорошо, но непонятно, впишется ли она в уже имеющийся гардероб.
Интерес россиян к подобным инструментам в целом выходит за пределы одежды. Более половины участников опроса хотели бы искать товары по фотографии, около 40% — получать помощь искусственного интеллекта при анализе отзывов, а примерно треть — пользоваться виртуальной примеркой и ИИ-помощником для выбора товаров.
Часть этих функций маркетплейсы уже начинают внедрять. Например, Ozon тестирует ИИ-ассистента, который уточняет бюджет и требования покупателя, а затем предлагает товары с учетом цены, сроков доставки, рейтинга и отзывов.
Похожий сценарий развивается и в fashion: Wildberries недавно запустил функцию «Идеи образов», которая с помощью ИИ подбирает сочетания одежды, обуви и аксессуаров прямо в карточке товара.
Таким образом, маркетплейсы постепенно пытаются перейти от простого показа товаров к помощи в выборе. Если цифровой гардероб получит широкое распространение, перед покупкой новой вещи пользователь сможет оценивать не только ее цену и отзывы, но и то, насколько она сочетается с тем, что уже есть дома.